Chengxuan Li

博士研究生 · 人工智能 / 软件 / 能源系统

康奈尔大学

我致力于开发物理信息与混合机器学习方法,用于能源仿真、电力系统分析以及电气化背景下的电网基础设施优化。

精选工作

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最新动态

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  1. Exploration of the fidelity ladder for attic and basement representation in 5R1C Urban Building Energy Models (UBEMs)

  2. Lost in aggregation? Guidance on functional geometric fidelity in Urban Building Energy Models (UBEMs)

  3. Scalable smart-meter Urban Building Energy Model (UBEM) calibration: a physics-supervised amortized inverse surrogate learning framework

  4. Sequential coordination of precomputed Urban Building Energy Model (UBEM) responses enables scalable feeder-level flexibility assessment

精选经历

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  1. 2024年8月 – 至今

    博士研究员 · 康奈尔大学 Environmental Systems Lab · 美国纽约州伊萨卡

    研究面向城市能源系统的数据驱动、基于物理以及混合建模方法,导师为 Timur Dogan 教授、Oliver Gao 教授与 Jacob Mays 教授。

  2. 2025年3月 – 至今

    博士研究员,电网创新方向 · 康奈尔大学 Environmental Systems Lab,与 Avangrid / NYSEG 合作

    利用电力公司运行数据与用户负荷数据,研究配电系统的数据驱动建模与灵活性评估。

  3. 2025年1月 – 至今

    首席开发者 · EnergyAtlas.io · 美国纽约州伊萨卡

    主导开发基于 C#/.NET 的城市尺度能源数字孪生与仿真平台,服务于建筑、公用事业与城市能源分析。

精选出版物

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  1. Chengxuan Li, Timur Dogan

    Calendars of the City: Deterministic Schedule Libraries to Enhance UBEM Load Duration Forecasts

    IBPSA-USA SimBuild 2026

  2. Chengxuan Li, Timur Dogan

    Deriving high-fidelity residential building archetypes and typical usage patterns from national energy use surveys to enhance "initial guesses" for Urban Building Energy Model (UBEM) inputs

    Building Simulation 2025, 19th Conference of IBPSA

  3. Timur Dogan, Chengxuan Li, Hung Ming Tseng, Amber Jiayu Su, Patrick Kastner

    A Bottom-Up Urban Building Energy Model for Evaluating Thermal Load Electrification Measures

    Journal of Building Performance Simulation, 2025

    2025 年 7 月在线发表;纸质版见 2026 年第 19 卷第 2 期,第 289–316 页。

教育经历

  1. 2024年8月 – 至今

    博士, 系统工程,辅修电气与计算机工程 · 康奈尔大学 · 美国纽约州伊萨卡

  2. 2024年6月

    建筑学硕士 · Architectural Association · 英国伦敦

  3. 2022年6月

    荣誉文学学士 · Architectural Association · 英国伦敦