EnergyAtlas.io

问题

城市尺度的能源规划需要在公用事业的体量上保留建筑级的细节。建筑模型、地理空间背景数据、实测的智能电表（smart meter）观测数据与物理仿真必须在同一个体系中协同工作，而不是分散在彼此割裂的工具里。

EnergyAtlas.io 是基于 C#/.NET 构建的城市尺度公用事业数字孪生与能源仿真平台，其核心架构包含四个部分：

可扩展的数据流程涵盖 LiDAR 处理、遮阳分析、时间序列处理与大规模城市仿真。

EnergyAtlas.io 界面，展示三维城市地图、建筑图层、情景分析图表与模板分配控件。

自 2025 年 1 月起担任首席开发者，我主导平台开发，设计了其仿真、几何、数据与可视化的核心架构，并构建了 LiDAR、遮阳分析、时间序列处理与大规模仿真等数据流程。

仿真引擎、数据架构、校准流程与可扩展性的详细内容有待补充来源材料；上述各节反映的是已经过核实的项目描述。

在同一流程中整合税务记录、地块、区划数据、LiDAR、施工许可与电表信息。自动化的格式转换与属性关联支持本地化建筑原型与使用作息，生成从单体建筑到城市尺度的精细城市模型。

以符合 ISO 标准的 5R1C 模型进行逐小时仿真，速度较传统基准快 150 倍。该流程在极低数据需求下预测建筑与片区尺度的能源需求与碳排放。

结合体素遮阳与光线步进方法对屋顶光伏建模，并涵盖地热系统与区域能源网络。可视化结果展示本地与外部资源如何共同支撑城市能源供应。